Sette moduli per innovare l’IFP: AIVET presenta il suo percorso formativo sull’IA

Il consorzio del progetto AIVET è lieto di annunciare un significativo progresso nella sua missione di potenziare gli educatori e i professionisti dell'istruzione e della formazione professionale (IFP) con le competenze necessarie per sfruttare efficacemente l'intelligenza artificiale (IA) nelle loro pratiche didattiche e gestionali. Sulla base di un'ampia valutazione collaborativa delle esigenze condotta in tutti i paesi partner (Spagna, Polonia, Italia) e nel più ampio contesto europeo, il progetto ha sviluppato un programma di formazione strutturato e basato su dati concreti, concepito specificamente per i contesti di IFP.

Il quadro di formazione globale risponde direttamente alle lacune individuate e alle richieste emergenti emerse attraverso un'approfondita analisi delle competenze e delle esigenze dei partner. Questa analisi ha evidenziato l'urgente necessità per gli educatori dell'IFP di acquisire sia conoscenze fondamentali che competenze pratiche relative alle tecnologie di IA, adottando nel contempo nuovi approcci pedagogici che promuovano un uso etico, responsabile e innovativo dell'IA.

Il programma è organizzato in sette moduli di formazione dettagliati, ciascuno progettato per affrontare gli aspetti critici dell'integrazione dell'IA nell'istruzione e formazione professionale:

1. Come utilizzare l'IA in classe
   Questo modulo offre una guida pratica e studi di casi che dimostrano come gli strumenti di IA possono essere integrati nelle attività didattiche quotidiane, supportando un maggiore coinvolgimento degli studenti e risultati di apprendimento. Sottolinea approcci pratici e applicazioni del mondo reale su misura per le materie professionali.
2. Nozioni di base sull'IA per gli insegnanti di IFP
   Riconoscendo la necessità di demistificare l'IA, questo modulo fondamentale fornisce agli educatori conoscenze essenziali sui concetti, le tecnologie e le tendenze dell'IA rilevanti per il loro ambiente professionale. Mira a creare fiducia e familiarità con la terminologia e le capacità dell'IA.
3. Usare i dati per migliorare l'insegnamento
   Il processo decisionale basato sui dati è al centro dell'istruzione moderna. Questo modulo esplora come l'analisi dei dati basata sull'IA può essere utilizzata per monitorare i progressi degli studenti, identificare le lacune di apprendimento e adattare le strategie didattiche, promuovendo così l'insegnamento basato sull'evidenza.
4. Creare un apprendimento personalizzato con l'IA
   I percorsi di apprendimento personalizzati basati sull'IA possono trasformare l'istruzione professionale adattando i contenuti e il ritmo alle esigenze dei singoli discenti. Questo modulo affronta la progettazione e l'implementazione di tali ambienti di apprendimento adattivo.
5. Rendere il lavoro più facile con gli strumenti di intelligenza artificiale
   I compiti amministrativi spesso richiedono tempo prezioso per l'insegnamento. Questo modulo pratico introduce applicazioni AI che automatizzano il lavoro di routine, consentendo agli educatori di concentrarsi maggiormente sulla pedagogia e sull'interazione degli studenti.
6. Nuove competenze e temi per il futuro
   Per preparare gli studenti all'evoluzione dei mercati del lavoro, questo modulo mette in evidenza le competenze emergenti legate all'IA e le aree tematiche essenziali per la formazione professionale pronta per il futuro.
7. Portare l'innovazione nell'IFP con l'IA
   L'innovazione è fondamentale per mantenere la pertinenza dell'IFP. Questo modulo supporta educatori e istituzioni nell'integrazione di soluzioni creative guidate dall'IA per migliorare la collaborazione, lo sviluppo istituzionale e il successo degli studenti.

Ogni modulo è meticolosamente mappato per garantire coerenza pedagogica e applicabilità pratica. Il programma è esplicitamente correlato agli obiettivi di formazione originali delineati nell'applicazione del progetto e presenta risultati di apprendimento chiaramente definiti e adattati al contesto unico dell'IFP.

È importante sottolineare che il contenuto della formazione è collegato a due quadri chiave delle competenze europee:

• il quadro EntreComp, che promuove le competenze imprenditoriali fondamentali per sfruttare l'IA per l'innovazione e la risoluzione dei problemi nell'istruzione. La logica alla base di questa correlazione garantisce che gli studenti non solo sviluppino le competenze di IA, ma anche la mentalità imprenditoriale per applicarle in modo efficace.
• il quadro DigComp 2.2, che garantisce che le competenze digitali rimangano centrali, sostenendo gli educatori nel conseguimento di competenze in settori quali la creazione di contenuti digitali, l'alfabetizzazione ai dati e il benessere digitale.

Inoltre, il programma affronta lo sviluppo di conoscenze, competenze e atteggiamenti, riflettendo un approccio olistico alla creazione di competenze che si allinea alle norme contemporanee in materia di IFP e promuove un uso responsabile dell'IA.

In linea con l'impegno di AIVET a favore dell'accessibilità e dell'inclusività, l'intero programma di formazione è reso disponibile gratuitamente in un formato ad accesso aperto, ospitato sulla piattaforma ufficiale del progetto all'indirizzo www.aivet-training.eu. Per massimizzare la portata e l'impatto in tutta Europa, i materiali di formazione sono offerti in quattro lingue: inglese, spagnolo, polacco e italiano.

Questo approccio multilingue e ad accesso aperto garantisce che gli educatori e i professionisti dell'IFP provenienti da contesti diversi possano beneficiare del programma, promuovendo la collaborazione transfrontaliera e la condivisione delle conoscenze.

Il consorzio AIVET ritiene che dotando gli educatori di queste competenze di IA all'avanguardia, i sistemi di istruzione professionale saranno meglio posizionati per orientarsi nella trasformazione digitale, migliorare la qualità dell'insegnamento e, in ultima analisi, migliorare i risultati dei discenti, salvaguardando nel contempo gli standard etici e promuovendo l'inclusione sociale.