Dalla ricerca alla pratica: online l’archivio AIVET di strumenti IA per l’IFP

Il progetto AIVET, co-finanziato dall'Unione Europea, ha concluso la sua valutazione transnazionale delle esigenze volta a comprendere lo stato attuale dell'adozione dell'IA nell'istruzione e formazione professionale (IFP) in Italia, Spagna, Polonia e nel più ampio contesto dell'UE.

Questa analisi completa segna una pietra miliare significativa nello sforzo di sostenere le istituzioni di IFP, gli educatori e i professionisti nell'abbracciare l'intelligenza artificiale in modo responsabile, inclusivo ed efficace.

Guidata da un consorzio di partner esperti, la valutazione delle esigenze di AIVET ha incluso ricerche documentali approfondite, consultazioni delle parti interessate e revisioni delle politiche a livello nazionale. Lo scopo era duplice:

• mappare le priorità e le sfide emergenti per l'integrazione dell'IA nell'istruzione professionale
• Identificare le abilità, le inclinazioni e le competenze specifiche di cui gli educatori, i formatori e i leader istituzionali dell'IFP hanno bisogno per sfruttare l'IA in modi significativi e pedagogicamente validi

Lo studio ha rivelato un diffuso entusiasmo per il potenziale dell'IA di migliorare la personalizzazione, l'automazione e l'abbinamento delle competenze in tempo reale, ma ha anche evidenziato ostacoli comuni. Tra questi ci sono infrastrutture digitali frammentate, la mancanza di uno sviluppo professionale continuo nella pedagogia dell'IA e l'urgente necessità di una guida etica e di conformità alla privacy dei dati in classe.

Come risultato diretto di questa valutazione, il partenariato AIVET ha sviluppato e consolidato un archivio digitale di 50 strumenti di IA pronti per essere integrati nell'insegnamento, nell'apprendimento e nella pratica istituzionale da parte degli educatori e del personale dell'IFP.

Questi strumenti sono raggruppati in quattro categorie pratiche, a sostegno degli utenti in un'ampia gamma di scenari educativi:

1. Creazione ed elaborazione di contenuti
   – Comprende strumenti per la generazione di testo, l'editing di immagini, la sintesi vocale e la produzione multimediale.
2. Supporto all'apprendimento e alla formazione
   – dispone di piattaforme basate sull'IA per la gamification, la traduzione linguistica, il miglioramento degli LMS, la personalizzazione e l'apprendimento adattivo.
3. Analisi dei dati e risoluzione dei problemi
   – Offre strumenti per la visualizzazione dei dati, i motori di ricerca potenziati dall'IA, la gestione delle conoscenze e lo sviluppo dell'IA low-code/no-code.
4. Simulazione e tecnologie immersive
   – Riguarda piattaforme VR/AR e ambienti di simulazione 3D progettati per replicare contesti di formazione reali.

Ogni strumento contenuto nell'archivio è descritto sistematicamente in base a criteri chiave incentrati sull'utente, tra cui:

• Nome dello strumento e sviluppatore
• Funzionalità di base e pertinenza per l'IFP
• Gruppi di utenti target e facilità d'uso
• Tipo di accesso (gratuito, freemium, a pagamento) e Lingue supportate
• Opzioni di integrazione e interoperabilità
• Pro e contro, insieme all'accesso diretto all'URL

In linea con la missione inclusiva e di sviluppo delle capacità dell'AIVET, l'archivio completo è reso disponibile al pubblico in formato aperto tramite la piattaforma digitale del progetto: www.aivet-training.eu. È accessibile in quattro lingue— inglese, spagnolo, polacco e italiano — garantendo un'ampia fruibilità in diversi contesti regionali e nazionali.

La pubblicazione dell'archivio rappresenta una risorsa pratica e attuabile per i professionisti dell'istruzione che si sforzano di colmare il divario di competenze digitali nel settore dell'IFP in Europa. Integra inoltre l'imminente lancio delle risorse modulari di formazione e sviluppo delle capacità dell'AIVET, disponibili anche gratuitamente e in più lingue.

Insieme, questi risultati rappresentano un passo avanti fondamentale per dotare gli educatori e le istituzioni europee di strumenti che consentano loro di affrontare con fiducia, competenza e responsabilità le sfide della rivoluzione dell'IA e di sfruttarne le opportunità.